在快递3.0时代，大数据的统计分析在网点实际经营中越来越凸显其重要性。无论是进出港快件分拣操作数据，还是服务质量数据的汇总分析，在网点管理中都越来越被重视。数据的汇总可以为网点老板经营决策、制定政策带来直观的分析依据，为网点经营管理提供支撑和帮助。但是网点需要汇总哪些数据呢？又该怎么样去分析数据呢？双壹在走访大量的快递网点中，发现优秀网点有一个共同特性，那就是善于统计并分析数据背后的原因，更善于制定下一步的解决策略，可见数据的统计和分析是多么的重要。

但是也有很多网点老板，还没有真正懂得数据分析的意义和价值。对分拣操作、罚款汇总、业务量统计、财务成本及营收等，无法做到及时的数据汇总，更不懂得分析和处理数据背后的原因，无法凭借数据分析去改善现状和问题，这是很多网点需要去总结和学习的。

在这里，双壹分享一些网点在数据分析方面的经验，便于大家学习。

1、承包区的签收率

此网点为一级网点，下属68个承包区，曾经因为承包区的签收率不达标屡被处罚，对承包区每月的总收派数据没有统计汇总；自老板至员工，大家对这些数据都是“睁眼瞎”，停留在模糊的概念中。后来在双壹的指导帮扶下，开始要求客服部门每日输出各个承包区的签收率数据，周统计，月汇总，从数据中寻找各个承包区的问题和漏洞。针对性的调整承包区拉货时间、出仓时间、第三方利用率、业务员培训等，经过4月、5月连续两个月的数据统计分析，各个承包区签收率均超额完成指标。

这就学会了数据统计和分析数据，并非又通过原先的加重处罚来达成指标。回访网点老板时，老板现在每天都钻研于数据分析，不仅降低了每个月的罚款，承包区的盈利能力也有了明显提升。

2、仲裁罚款数据汇总、分析

说到仲裁罚款，对于很多网点来说，都是不可多言的伤痛。网点对其又爱又恨，它既关系到每月被罚金额多少，更与网点每月的KPI绩效排名息息相关。但是很多网点只知道被罚，但是真正背后的原因却没能细细分析，更没有针对性地去改善。

以上是双壹曾走访过的一个网点，日均收派件都是几万票的规模。问到老板对每月仲裁罚款数据时，老板竟然模棱两可，含糊其辞，不能准确说出服务质量被罚总数，更不知其每月的KPI考核在第几排名。深访过程中，双壹人员通过调取其系统数据，告知其每月罚款金额不低于15万，老板听完一脸惊讶，都怀疑数据的真实性，这才明白“糊涂经营、模糊数据”的致命后果。当下痛定思痛，开始要求客服经理每日分析仲裁罚款数据，将各项罚款明细拆解到各个承包区、各个业务员。

两个月后，双壹再次回访这个网点，其罚款数据已经降至4万元左右，服务质量的KPI排名也上升到前十名，可喜可贺。可见善于分析数据，事半功倍。

我们再看另外一个案例。

下面这个网点是全省的明星网点，收件量全省第一，地处黄金产粮区；也经营多年某品牌快递网点，但是对数据完全没有分析统计的概念，靠人情和感觉去管理，不仅没有每月的输出数据，更不懂得季度、半年度等大数据的汇总和分析，导致网点半年度被罚近90万元。

当上半年的仲裁罚款数据摆在网点老板面前时，老板才意识到问题的严重性。老板说：做了这么多年快递，从来不知道还需要数据统计汇总，更不知道分析数据的重要性，所以从来没有要求过管理层提供数据，而很多非科班出身的中层管理人员更不懂数据分析的重要性。

在走访过程中，双壹发现：也有小部分网点懂得统计汇总数据，更善于分析研究数据背后的原因，这些网点往往是各省区综合数据排名靠前的优秀网点。其实，他们并没有获得更偏倚的政策和费用支持，也没有背景和关系网，但是他们的盈利能力极好。究其原因，除了目标方向清晰和勤恳经营外，他们主观思想上懂得分析数据的重要性，更善于解决不良数据背后的问题，防微杜渐，将网点经营中的这座“内部金矿”深挖出来。

在日趋竞争激烈的快递市场环境中，各大品牌快递总部投入重金去研发IT系统，提取大数据来指导经营决策，这都是网点需要去学习和借鉴的。

每一个网点老板除了学会理性经营，更需学会利用IT系统平台、利用数据分析去创造更大的赢利点，从而获得网点可持续经营发展的主动权。大数据，大分析；小网点，小汇总。学会分析数据背后的原因，再针对性制定整改的方法和策略，坚持下来，网点的生存一定会别有洞天。

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